Отели 3 звезды у Праги 10 — забронировать гостиницу у Праги 10 от 10 918 ₽, цены 2026 на бронирование отелей у Праги 10

Отели 3 звезды у Праги 10

Бронируйте отели 3 звезды у Праги 10 онлайн по самым выгодным ценам на 2026 год. Выбирайте из 57 объектов с реальными фото и отзывами.

Apartmán Americká 2525 Americká, Прага
248 м от метро Намести Миру
Modern Apartment in Quiet and Hipster Area by easyBNBGruzinska 18, Прага
944 м от метро Желивскего
Modern apartment w 1BR located near park and the centre by easyBNBRybalkova 6, Prague, 12000, Czech Republic, Прага
532 м от метро Намести Миру
Hotel Aladin230/12 Košická, Прага
912 м от метро Йиржиго з Подебрад
Dana ResidenceKonojedská 19, Prague, 100 00, Czech Republic, Прага
346 м от метро Скалка
Francouzska Modern ApartmentFrancouzska 68, Прага
653 м от метро Намести Миру
Dana ResidenceKonojedska 19 Prague 10 100 00 Prague, Прага
358 м от метро Скалка
Apartment near Havlicek GardenNa Kozacce 8, Прага
558 м от метро Намести Миру
Apartment near Havlicek GardenNa Kozacce 8, Прага
558 м от метро Намести Миру
3 Bed Flat - Sleeps 20 - Smoking Room - WifiSlovinska 19, Прага
822 м от метро Флора
Hotel Apartment in Square Praha 2Francouzska 593, Прага
87 м от метро Намести Миру
GREGORYAmerická, 16, Прага
360 м от метро Намести Миру
Villa BettyKralovicka 15, Прага
268 м от метро Скалка
Spacious Three Bedroom Apartment in VinohradyFrancouzska 15, Прага
216 м от метро Намести Миру
6 Bob's Apartments 3 Bedrooms King Size BedsMoskevská 373 37, Прага
1 км от метро Флора
Prague Days 2BDR Bright Apartment Quiet Area12 Na Koza?ce, Прага
586 м от метро Намести Миру
1 Bob's Apartment 2 bedrooms and living roomMoskevská 373 37, Прага
1 км от метро Флора

Стоимость проживания в Праге 10 начинается от 10 918 ₽, самый дорогой вариант обойдется вам в 55 636 ₽.

Варианты отелей в Праге 10

По звёздам

По типу

С удобствами

По ценам

Интересы

AppStore

GooglePlay

Huawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии